情感文本收缩词扩展数据集SentimentTextContractionExpansionDataset-marouanesidali
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本处理, 自然语言处理, 情感分类, 收缩词, 文本预处理, 机器学习, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体和公开文本的数据，记录了带有情感标签的文本，并包含收缩词的扩展形式。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态文本语料库。
地理范围：数据来源未明确，但文本内容涉及广泛，可能涵盖全球范围。
数据维度：数据集包含两个主要字段：
Emotion：文本所表达的情感类别，如sad, fear, surprise等。
Text：对应的情感文本，其中可能包含收缩词，并使用“[TRIGGERWORD]”作为收缩词的占位符。
数据格式：CSV格式，包含contraction_test_data_v1.csv和contraction_train_data_v4.csv两个文件，便于文本处理和情感分析模型的训练与测试。
来源信息：数据来源于公开的网络文本，已进行情感标注和收缩词处理。
该数据集适合用于情感分析、文本预处理和自然语言处理领域的模型训练与评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘、自然语言理解等领域的研究，例如情感分类模型的构建、收缩词对情感表达的影响分析等。
行业应用：为社交媒体分析、舆情监控、客户服务等行业提供数据支持，尤其是在分析用户情感倾向、提升文本处理准确性方面。
决策支持：支持企业进行市场调研、品牌声誉管理，帮助企业了解公众对产品或服务的看法。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解情感分析和文本处理技术。
此数据集特别适合用于研究收缩词对情感表达的影响，以及构建更准确的情感分析模型，帮助用户提升文本分析的深度和广度。
