情感语调数据集EmotionalToneDataset-karimasobhi
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析，数据集，自然语言处理，机器学习，心理学，语音识别，数据挖掘，人机交互
数据概述： 该数据集包含来自公开来源的语音和文本数据，记录了不同情感状态下的语调特征。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全球多个国家和地区，包括不同文化背景的语音样本。
数据维度：数据集包括语音样本的音频文件，对应的文本转录，情感标签（如快乐，悲伤，愤怒，中性等），语速，音调，音量等变量。
数据格式：数据提供为WAV格式的音频文件和CSV格式的文本数据，便于进行语音分析和情感识别。
来源信息：数据来源于公开的语音情感数据库和情感语调研究项目，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于情感分析，语音识别，自然语言处理及心理学研究等领域，特别是在情感识别，语调分析及人机交互任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感识别，语调分析，情感心理学等研究，如情感表达的研究，语调与情感关系的研究等。
行业应用：可以为智能客服，语音助手，情感计算等产业提供数据支持，特别是在情感识别，语音交互系统开发方面。
决策支持：支持情感识别技术的优化和人机交互系统的改进，帮助相关领域制定更好的数据处理与应用策略。
教育和培训：作为自然语言处理，语音识别及心理学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情感分析和语调特征。
此数据集特别适合用于探索不同情感状态下的语调特征，帮助用户实现情感识别，语调分析等目标，促进情感计算和人机交互技术的发展。
