情感与对话场景情感分析数据集EmotionDetectioninOpen-DomainScenesDataset-polimi10783951
数据来源：互联网公开数据
标签：自然语言处理，情感分析，数据集，对话系统，机器学习，文本分类，情感识别，人工智能
数据概述： 该数据集包含了来自开放域对话场景的情感标注数据，记录了不同情境下的对话文本及其对应的情感类别。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为特定项目周期，具体时间未明确标注。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的多语言对话场景，包括中文、英文等多种语言。
数据维度：数据集包括对话文本、情感标签、对话场景描述、参与者的性别、年龄等变量。情感标签涵盖喜、怒、哀、乐等多种情感类别。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的对话情感检测项目（EDOS），已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于自然语言处理、情感分析及对话系统等领域的研究和应用，特别是在情感识别、文本分类等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、对话系统及自然语言处理等学术研究，如情感识别模型的训练、对话情感的动态变化分析等。
行业应用：可以为客服系统、社交媒体分析、心理健康评估等提供数据支持，特别是在情感识别、用户情感分析方面。
决策支持：支持情感驱动的决策制定和策略优化，如根据用户情感调整服务策略。
教育和培训：作为自然语言处理、情感分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情感识别及对话系统技术。
此数据集特别适合用于探索对话场景中的情感表达规律与趋势，帮助用户实现情感识别、情感分类等目标，为情感计算和对话系统的发展提供数据支持。
