标题：情感与文本数据集
数据内容：
该数据集包含多个与情感分析、文本内容以及社交媒体相关的字段。主要数据元素包括：
- 用户标识符（id）
- 用户名（author）
- 社区标识符（subreddit）
- 链接标识符（link_id）
- 父评论标识符（parent_id）
- 时间戳（created_utc）
- 评分者标识符（rater_id）
- 文本内容（text）
- 情感类别（emotion, anger, joy, love, etc.）
- 文本内容的清晰度（example_very_unclear）
- 情感强度相关的概率（odds）
- 频率信息（freq）
数据来源：
互联网公开数据
数据用途：
该数据集可用于多个行业的分析和研究，包括但不限于：
- 科技行业：自然语言处理、情感分析、社交媒体监控
- 医疗行业：心理健康监测、情绪分析
- 媒体行业：内容推荐、用户行为分析
- 市场营销：消费者情绪分析、品牌影响力评估
标签：情感分析, 文本数据, 社交媒体, 情绪分类, 自然语言处理, 用户行为, 数据科学, 情感强度, 情感概率, 社区分析，
行业分类：
- 科技（人工智能、大数据分析）
- 医疗（心理健康、情绪监测）
- 媒体（内容推荐、用户分析）
- 市场营销（消费者洞察、品牌分析）
统计分析：
- 数据集包含43884条记录，每条记录包含多个字段。
- 情感类字段（如anger, joy, love等）共有30种不同值，每种情感类别仅有2种可能值。
- 文本字段（text）具有43701种不同值，说明文本内容具有高度多样性。
- 用户标识符（id）和作者（author）字段分别有43884种和38184种不同值，表明数据集覆盖了大量不同的用户。
- 社区标识符（subreddit）字段有483种不同值，说明数据集涉及多个不同的社交媒体社区。
