情感语音识别多模态数据集MultimodalEmotionVoiceRecognitionDataset-lduykhnhlduy
数据来源：互联网公开数据
标签：情感识别, 语音识别, 多模态, 情感分析, 声音, 图像, 机器学习, 数据集
数据概述：
该数据集包含来自公开来源的语音和图像数据，用于情感语音识别研究。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据未限定地理范围，适用于通用情感识别模型训练。
数据维度：数据集包括语音文件及其对应的图像文件，以及标注的情感标签。CSV文件包含Emotion（情感标签）、File_path（文件路径）、Filename（文件名）等字段。
数据格式：数据以多种格式提供，包括CSV文件和PNG图像文件，以及WAV音频文件。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行预处理和标注。
该数据集适合用于情感语音识别、多模态情感分析等研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感计算、语音识别、多模态学习等领域的学术研究，如情感语音识别模型构建、声音与图像的情感关联分析等。
行业应用：可以为智能客服、情绪分析软件、情感陪伴机器人等产品提供数据支持。
决策支持：支持情感分析相关的决策制定，例如在市场调查中分析用户情绪。
教育和培训：作为机器学习、人工智能等课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解情感识别技术。
此数据集特别适合用于探索语音情感特征与图像特征的关联，帮助用户构建更准确的情感识别模型，提升情感分析的精度。
