情感语音识别情绪分类数据集EmotionSpeechRecognitionEmotionClassificationDataset-priy998
数据来源：互联网公开数据
标签：情感识别, 语音处理, 情感分析, 机器学习, 音频数据, 情感标注, SAVEE, 音频分类
数据概述：
该数据集包含来自SAVEE（Surrey Audio-Visual Expressed Emotion）数据库的语音数据，记录了不同情绪状态下的语音样本。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为静态音频数据集。
地理范围：数据来源于英国萨里大学的SAVEE数据库，录制环境为实验室。
数据维度：包括“labels”（情绪标签，如happy、fear等）、“source”（数据来源，SAVEE）和“path”（音频文件路径）三个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Data_path (1).csv，便于进行数据管理和分析。音频文件为wav格式，需配合路径访问。
来源信息：数据来源于SAVEE数据库，已进行情绪标注。
该数据集适合用于情感语音识别、情绪分类等研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于语音情感识别、情绪分析等领域的研究，如语音特征提取、情感分类模型构建等。
行业应用：可以为语音助手、情感分析软件、智能客服等提供数据支持，用于提升情绪识别的准确性和鲁棒性。
决策支持：支持情绪识别相关的产品和服务的开发和优化。
教育和培训：作为语音处理、机器学习等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解情感语音识别的原理和方法。
此数据集特别适合用于训练和评估情感语音识别模型，探索不同情绪的语音特征，并应用于各种情感相关的应用场景。
