情感语音识别数据集EmotionSpeechRecognitionDataset-tsqmsds2023fastnulhr
数据来源：互联网公开数据
标签：语音识别, 情感分析, 音频数据, 情感识别, 机器学习, SAVEE, 音频分类, 数据集
数据概述：
该数据集包含来自SAVEE数据库的音频数据，记录了不同情感状态下的语音样本。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态音频数据集使用。
地理范围：数据来源于英国萨里大学，涵盖了英语语音的情感表达。
数据维度：数据集包括“labels”（情感标签，如“happy”、“fear”等）、“source”（数据来源，本数据集为SAVEE）和“path”（音频文件路径）三个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Data_path.csv，其中path指向WAV音频文件。
来源信息：数据来源于SAVEE数据库，该数据库是情感语音研究领域的常用资源。该数据集适合用于情感语音识别模型的训练与评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于语音情感识别、音频分类、情绪分析等领域的学术研究，如情感识别算法的开发与优化、不同情感表达特征的研究等。
行业应用：可以为智能语音助手、情感分析系统、心理健康评估工具等提供数据支持，特别是在提升语音交互的智能化和情感化方面。
决策支持：支持基于语音的情感状态分析，为客户服务、市场调研等提供数据支持。
教育和培训：作为语音处理、机器学习课程的实训材料，帮助学生和研究人员实践情感识别模型，加深对情感语音分析的理解。
此数据集特别适合用于开发和评估情感语音识别模型，探索不同情感语音特征，以及在各种应用场景中实现情感识别功能。
