情感语音识别数据集EmotionSpeechRecognitionDataset-tamilsel
数据来源：互联网公开数据
标签：语音识别, 情感分析, 声音数据, 情感语音, 机器学习, SAVEE, 音频处理, 情感分类
数据概述：
该数据集包含来自SAVEE（Surrey Audio-Visual Expressed Emotion）数据库的语音数据，记录了不同情感表达的音频文件路径和标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态音频数据集使用。
地理范围：数据来源于英国萨里大学，录制于实验室环境。
数据维度：包括“labels”（情感标签，如“happy”、“fear”等）、“source”（数据来源，固定为“SAVEE”）和“path”（音频文件路径）三个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Data_path.csv，其中path字段指向wav音频文件，便于音频处理和模型训练。
来源信息：数据来源于SAVEE数据库，该数据库提供了录制于实验室环境下的多种情感语音数据。
该数据集适合用于情感语音识别研究，以及音频分类和机器学习模型的训练。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于语音情感识别、情感分析、音频信号处理等领域的学术研究，如情感识别算法的开发与评估。
行业应用：可以为语音助手、情感机器人、智能客服等行业提供数据支持，特别是在情绪识别和个性化交互方面。
决策支持：支持在人机交互领域中，根据用户的情感状态调整交互策略，提升用户体验。
教育和培训：作为语音处理、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情感语音识别技术。
此数据集特别适合用于探索不同情感语音特征的提取与分类，帮助用户构建情感识别模型，实现对语音中情感信息的自动分析。
