情感语音识别演员信息数据集EmotionalSpeechRecognitionActorInformationDataset-devyanikoshal
数据来源：互联网公开数据
标签：情感识别, 语音分析, 演员信息, 情绪分类, 多模态数据, 音频数据, 机器学习, 语音情感
数据概述：
该数据集包含来自CREMA-D数据库的语音样本信息，记录了不同演员在表达各种情感时的音频数据及其相关元数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态音频样本集合。
地理范围：数据来源为CREMA-D数据库，演员可能来自不同地区，但未明确标注地理位置。
数据维度：包括音频文件路径、情感标签（如Disgust, Happiness, Anger等）、演员ID、数据来源（CREMA-D）、演员年龄和性别等信息。
数据格式：CSV格式，文件名为cdatacsv，每行对应一个语音样本及其元数据。
来源信息：数据来源于CREMA-D数据库，该数据库旨在为情感识别研究提供高质量的音频数据。
该数据集适合用于语音情感识别、演员声音特征分析、情感分类等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于语音情感识别、声纹识别、情感计算等领域的学术研究。
行业应用：可用于开发情感分析软件、智能语音助手、情绪监测系统等。
决策支持：为语音交互界面设计、心理健康评估等提供数据支持。
教育和培训：作为语音处理、机器学习等课程的实训数据，帮助学生理解和实践情感识别技术。
此数据集特别适合用于探索不同情感表达的语音特征，并构建情感识别模型，以提高情感识别的准确性和鲁棒性。
