情感语音识别意大利语数据集SpeechEmotionRecognitionItalianDataset-sourabhy
数据来源：互联网公开数据
标签：语音识别, 情感分析, 意大利语, 多模态学习, 情感语音, 语音情感识别, 机器学习, 语音信号处理
数据概述：
该数据集包含来自EmoVo项目的意大利语情感语音数据，记录了不同情感状态下的语音样本。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，通常被视为静态数据集。
地理范围：数据主要来自意大利语使用者，语音样本在意大利语环境下录制。
数据维度：包含“Path”（音频文件路径）、“language”（语言，如it-IT）、“Emotion”（情感标签，如Neutral、Surprise、Happy、Sad、Disgust、Fear）以及Data.csv中包含的“text”（语音对应的文本内容）。
数据格式：数据以CSV格式提供，包含Data.csv和ForeignData.csv两个文件，分别记录了语音文件路径、语言、情感标签，以及Data.csv中对应的文本信息。
来源信息：数据来源于EmoVo项目，已进行语音情感标注。
该数据集适合用于语音情感识别、多模态情感分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于语音情感识别、自然语言处理与情感分析交叉领域的学术研究，如情感语音识别模型的构建与评估、情感表达方式研究等。
行业应用：为语音助手、情感分析软件、智能客服等产品提供数据支持，尤其适用于提升意大利语环境下的情感识别准确率。
决策支持：支持情感分析在市场调研、用户体验分析等领域的应用，帮助企业更好地了解用户情绪。
教育和培训：作为语音信号处理、机器学习等课程的实训数据，用于学生训练模型、理解情感语音识别技术。
此数据集特别适合用于探索意大利语情感语音的特征，构建和优化情感识别模型，从而提升情感分析的准确性和应用范围。
