情感语音识别增强数据集EmotionSpeechRecognitionAugmentationDataset-philippmohring
数据来源：互联网公开数据
标签：语音识别, 情感分析, 语音增强, 音频数据, 数据扩充, 机器学习, 情感分类, SAVEE
数据概述：
该数据集包含来自SAVEE数据库的音频数据，记录了不同情感状态下的语音信号，并经过了数据增强处理。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态语音样本数据集。
地理范围：数据来源为英国萨里大学（University of Surrey）的SAVEE数据库，录制于英国。
数据维度：包括“labels”（情感标签，如“male_neutral”等），“source”（数据来源，SAVEE），“path”（音频文件路径），以及216个数值特征，这些数值特征很可能代表了音频信号的特征提取结果，例如MFCC系数等。
数据格式：CSV格式，文件名为data_aug (1).csv，每行代表一个语音样本，便于特征分析和模型训练。
该数据集适合用于情感语音识别、语音情感分析、音频信号处理等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感计算、语音信号处理、机器学习等领域的学术研究，如情感识别算法的改进、不同情感状态下的语音特征分析等。
行业应用：可以为语音助手、智能客服、情绪监测系统等提供数据支持，用于提升情感识别的准确性和鲁棒性。
决策支持：支持在人机交互、心理健康评估等领域进行情感状态分析和决策。
教育和培训：作为语音识别、机器学习、信号处理等课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解和应用相关技术。
此数据集特别适合用于探索语音情感特征与情感标签之间的关系，以及评估数据增强技术对情感识别模型性能的影响，从而优化语音情感识别系统的性能。
