清洁技术媒体分析数据集-2023年-jannalipenkova
数据来源：互联网公开数据
标签：清洁技术,媒体分析,NLP,LLM,可持续发展,行业洞察,自然语言处理,机器学习
数据概述：
清洁技术媒体分析数据集由Anacode开发，与苏黎世联邦理工学院和卢塞恩应用科学大学合作。该数据集旨在为希望利用自然语言处理（NLP）和大语言模型（LLM）获取清洁技术和可持续发展领域最新见解的企业、研究人员和学生提供支持。在快速发展的清洁技术行业中，及时准确的信息至关重要，本数据集为此需求量身定制。
数据集包含以下关键特点：
全面覆盖：提供涵盖清洁技术各个方面的媒体文本集合，包括可再生能源、环保材料到碳减排策略等。
精确高效：适用于构建问答系统，快速准确地回答清洁技术相关问题，帮助企业做出明智决策并保持竞争力。
RAG评估数据：数据集中附带一个小规模、高质量的评估数据集，用于检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation）中的“检索”步骤。
清洁技术媒体分析数据集是您获取信息并在清洁技术领域推动积极变革的关键通道。要了解数据集的实际应用案例，可以参考这篇博客文章和我们于2024年在SwissText联合举办的研讨会。
