青年就业赋能ICT技能分析数据集YouthEmploymentEmpowermentICTSkillsAnalysis-leylahelin1

数据来源：互联网公开数据

标签：青年就业, ICT技能, 文本分析, 机器学习, 赋能, 收入提升, 自然语言处理, 政策研究

数据概述：该数据集包含来自研究报告的数据，记录了DOT Lebanon的ICT培训项目对黎巴嫩青年就业的影响。主要特征如下：时间跨度：数据未明确标注具体时间，但根据研究背景推测为近期数据。地理范围：数据主要集中在黎巴嫩，特别是DOT Lebanon培训项目所覆盖的地区。数据维度：包括文章内容（article）和清洗后的标签列表（cleaned_label_list），以及其他辅助字段如“Unnamed: 0”和“index”。数据格式：CSV格式，文件名为train_df_cleaned.csv，方便文本分析和机器学习模型构建。数据处理方式包括文本清洗、关键词提取和标签生成。该数据集适合用于青年就业、ICT技能提升和政策影响评估等领域的研究。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于教育、发展经济学和劳动力市场研究等领域，如ICT技能对青年就业影响的定量分析、培训项目效果评估等。行业应用：可以为非政府组织（NGO）、职业培训机构和政府部门提供数据支持，帮助优化培训项目设计、提升就业服务效率。决策支持：支持政策制定者评估ICT技能培训的有效性，制定更精准的就业促进政策。教育和培训：作为社会科学、数据分析、自然语言处理等课程的案例研究材料，帮助学生理解数据分析在社会问题研究中的应用。此数据集特别适合用于探索ICT技能培训对青年就业和收入提升的具体影响，为相关政策制定和项目优化提供数据支撑。