青少年网络成瘾行为影响因素分析数据集AdolescentInternetAddictionInfluenceFactors-boqizhao
数据来源：互联网公开数据
标签：网络成瘾, 青少年, 健康行为, 心理健康, 数据分析, 行为研究, 医学研究, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自相关研究的青少年网络成瘾行为影响因素数据，记录了青少年在互联网使用、生理指标、心理健康及其他相关背景信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作横断面研究数据。
地理范围：数据来源未明确，但研究内容涉及青少年网络使用行为。
数据维度：数据集包含多个维度的数据，涵盖人口学特征（年龄、性别）、网络使用情况、心理健康指标（如CGAS评分）、身体指标（BMI、身高、体重、血压、心率）、身体成分分析（BIA相关指标）、PCIAT评分、SDS评分、教育背景、每日上网时长和PAQ总分等。
数据格式：CSV格式，文件名为train_recsv和train_rfcsv，方便数据分析和统计建模。
来源信息：数据来源于相关研究，已进行标准化处理。
该数据集适合用于青少年网络成瘾行为影响因素的研究、心理健康评估和数据建模分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于心理学、医学、教育学等领域的研究，用于分析青少年网络成瘾与生理、心理及行为因素之间的关系。
行业应用：可以为教育机构、医疗机构提供数据支持，用于评估青少年网络成瘾风险、制定干预策略。
决策支持：支持相关部门制定青少年网络使用管理政策，优化青少年健康教育方案。
教育和培训：作为心理学、医学、数据分析等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解青少年网络成瘾问题。
此数据集特别适合用于探索青少年网络成瘾的影响因素，构建预测模型，为改善青少年心理健康提供数据支持。
