清洗后的Kaggle星球大战数据集CleanedKaggleStarWarsDataset-deepankarvarma
数据来源：互联网公开数据
标签：星球大战，问卷调查，数据集，数据分析，社会科学，机器学习，民意调查，娱乐文化
数据概述： 该数据集包含来自Kaggle平台的星球大战相关问卷调查数据，记录了观众对星球大战系列电影的评价和偏好。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2014年到2014年。
地理范围：数据覆盖了美国多个地区，主要面向星球大战的粉丝群体。
数据维度：数据集包括受访者的人口统计信息（如年龄，性别，教育背景等），对星球大战系列电影的观看情况，最喜欢的电影，角色偏好，对续集的期待等信息。还包括对星球大战衍生作品（如书籍，游戏等）的评价。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Kaggle平台的公开问卷调查数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于社会科学研究，娱乐文化分析，机器学习等领域，特别是在观众偏好分析，情感分析及预测建模任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于星球大战系列电影的观众偏好研究，文化影响分析，如观众对电影情节和角色的评价，续集期待等。
行业应用：可以为电影产业，娱乐行业提供数据支持，特别是在市场调研，电影策划和粉丝互动方面。
决策支持：支持电影制作和发行策略的制定，帮助制作方和发行方了解观众需求和偏好。
教育和培训：作为社会科学，数据分析及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解问卷调查分析及情感分析技术。
此数据集特别适合用于探索星球大战系列电影的观众偏好与评价，帮助用户实现观众细分，情感分析及续集期待预测等目标，为电影产业的决策提供数据支持。
