清洗后的流媒体音乐数据集CleanedSpotifySongsDataset-cmjeremyray
数据来源：互联网公开数据
标签：音乐数据，流媒体，数据集，音频分析，机器学习，音乐推荐，数据分析，流行文化
数据概述： 该数据集包含来自流媒体平台的音乐数据，记录了歌曲的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2023年。
地理范围：数据覆盖全球范围内的音乐作品，主要来自主流音乐平台。
数据维度：数据集包括歌曲的标题，艺术家，专辑，发行年份，流派，时长，播放量，音调特征（如节奏，音调，音量等）。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Spotify平台的公开数据，并已进行清洗和标准化。
该数据集适合用于音乐分析，流行文化研究，机器学习模型训练等领域，特别是在音乐推荐，流派分类等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于音乐流行趋势，流派演变及艺术家研究，如音乐风格分析，播放量与流行度的关系研究等。
行业应用：可以为音乐行业提供数据支持，特别是在音乐推荐，版权管理，市场分析等方面。
决策支持：支持音乐平台的推荐算法优化，内容策划及市场趋势预测。
教育和培训：作为音乐学，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解音乐数据分析及推荐系统技术。
此数据集特别适合用于探索音乐流行趋势与听众偏好，帮助用户实现音乐推荐，流派识别及市场分析等目标，为音乐行业的创新提供数据支持。
