情绪唤醒度分析数据集0-ArousalDataset-ssalijoshua

数据来源：互联网公开数据

标签：情感分析，生理信号，数据集，情绪识别，机器学习，心理学，脑电图，情感计算

数据概述：该数据集包含用于情绪唤醒度分析的生理信号数据，记录了受试者在不同情绪刺激下的生理反应。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间跨度不固定，取决于具体实验设计，通常包括多个实验时段。地理范围：数据采集地点多样，通常为实验室环境，受试者来自不同地区。数据维度：数据集包括受试者的脑电图（EEG）、心率、皮肤电导等生理信号数据，以及受试者对情绪刺激的主观评价（唤醒度）。数据格式：数据提供多种格式，包括但不限于CSV、EDF等，便于进行数据分析和处理。来源信息：数据来源于科研机构、大学实验室等，已进行预处理，如去噪、标准化等。该数据集适合用于情感计算、情绪识别、脑机接口等领域的研究，特别是在情绪状态的生理信号分析、唤醒度预测等方面具有重要价值。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于情感计算、心理学、神经科学等研究，如情绪唤醒度与生理信号的关系分析、情绪识别模型的构建等。行业应用：可以为心理健康、教育、娱乐等行业提供数据支持，特别是在情绪监测、个性化推荐等方面。决策支持：支持情绪状态的识别和预测，帮助用户进行情绪管理和优化。教育和培训：作为心理学、生物医学工程等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解生理信号分析、情感计算等技术。

此数据集特别适合用于探索情绪唤醒度与生理信号之间的关系，帮助用户实现情绪状态的准确识别和预测，为情感计算和心理健康研究提供数据支持。