情绪识别生理信号数据集PhysiologicalSignalsforEmotionRecognition-tariqcp
数据来源：互联网公开数据
标签：情绪识别，生理信号，机器学习，心率变异性，脑电波，情感分析，数据挖掘，二分类
数据概述：
该数据集包含来自公开研究的生理信号数据，记录了在不同情绪状态下（如积极和消极）的生理指标，用于情绪识别研究。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，通常被视为静态数据集。
地理范围：数据来源未明确，但可用于通用情绪识别模型构建。
数据维度：数据集包含多种生理信号特征，具体包括心率变异性（HRV）、脑电波（EEG）等衍生出的指标，以及与情绪状态相关的标签。数据字段包括NEG_01_NEG到NEG_07_HYP，以及POS_03_POS到POS_07_HBA等，代表在不同情绪状态下的生理信号特征。
数据格式：CSV格式，包含多个文件，如AID373red_train.csv、AID373red_test.csv等，便于数据分析和模型训练。
来源信息：数据来源于公开研究，已进行特征提取和初步处理。
该数据集适合用于情绪识别、情感分析和生理信号处理的研究，以及用于机器学习模型的构建和测试。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感计算、生物医学工程和人工智能交叉领域的学术研究，如情绪识别算法的开发与评估。
行业应用：为心理健康、情绪监测和人机交互等行业提供数据支持，特别是在情绪识别技术在智能穿戴设备和虚拟现实应用中的应用。
决策支持：支持心理健康领域的诊断和治疗，以及情感分析在市场营销和用户体验优化中的应用。
教育和培训：作为人工智能、生物医学工程等相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解情绪识别和生理信号分析。
此数据集特别适合用于探索生理信号与情绪状态之间的关联，帮助用户构建和优化情绪识别模型，实现对人类情绪的准确感知和理解。
