情绪识别视频片段标注数据集EmotionRecognitionVideoClipLabelingDataset-avnimittal
数据来源：互联网公开数据
标签：情绪识别, 情感分析, 视频分析, 行为识别, 机器学习, 数据标注, 情绪分类, 计算机视觉
数据概述：
该数据集包含来自视频片段的情绪标注数据，记录了观看者对视频内容的情绪反应。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为针对特定视频片段的情绪反应快照。
地理范围：数据未限定地理范围，适用于通用情绪识别模型训练与评估。
数据维度：数据集包含ClipID（视频片段唯一标识符），以及Boredom（无聊程度）、Engagement（投入程度）、Confusion（困惑程度）和Frustration（挫败程度）四个情绪维度的数值标注，数值可能代表观看者在观看视频片段时的情绪强度。
数据格式：CSV格式，包含TrainLabels.csv、ValidationLabels.csv和TestLabels.csv三个文件，分别用于训练、验证和测试情绪识别模型。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情绪识别、情感计算、人机交互等领域的学术研究，例如，研究视频内容与观看者情绪反应之间的关系。
行业应用：为内容推荐、广告投放、用户体验优化等行业提供数据支持，特别是可以用于改善视频平台的推荐算法，提升用户观看体验。
决策支持：支持企业在用户反馈分析、产品设计和市场营销等方面的决策制定，例如，通过分析用户情绪来优化产品宣传策略。
教育和培训：作为情绪识别、机器学习和人工智能课程的辅助材料，帮助学生和研究人员进行模型训练与评估。
此数据集特别适合用于构建和评估情绪识别模型，探索视频内容与观看者情绪之间的关系，并优化用户体验。
