情绪食物推荐数据集MoodFoodRecommenderDataset-syaikhulanam
数据来源：互联网公开数据
标签：情绪分析，食物推荐，数据集，用户行为，机器学习，营养学，饮食健康，心理学
数据概述：该数据集包含来自互联网公开数据的情绪食物推荐数据，记录了用户的情绪状态与其食物选择之间的关系。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2019年到2021年。
地理范围：数据涵盖了多个地区的用户，主要为城市地区。
数据维度：数据集包括用户的情绪状态（如快乐，悲伤，焦虑等），食物偏好，饮食习惯，健康状况等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于互联网公开的情绪食物推荐报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于情绪分析，食物推荐和饮食健康等领域的研究和应用，特别是在机器学习模型训练，个性化推荐等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情绪与食物选择之间的关系研究，如情绪如何影响饮食选择，食物偏好与情绪状态的关系等。
行业应用：可以为餐饮业，食品公司等提供数据支持，特别是在个性化菜单推荐，健康饮食指导等方面。
决策支持：支持情绪管理和饮食健康的策略优化，帮助相关领域制定科学的饮食和情绪管理方案。
教育和培训：作为心理学，营养学及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情绪与饮食的关系及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索情绪与食物选择之间的规律与趋势，帮助用户实现更科学的饮食选择，提升饮食健康和情绪管理能力。
