情绪预测数据集

情绪预测数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：情绪预测, WhatsApp状态,自然语言处理,情感分析,机器学习,文本清理,情感分类

数据概述： 本数据集包含从多个网站抓取的英文WhatsApp状态文本，用于预测人类情绪。数据集分为三部分，分别对应悲伤、快乐和愤怒三种基本情绪。每部分数据集包含两列：一列是状态文本，另一列是该状态的情感标签。通过清理和处理这些数据，可以训练机器学习模型以预测WhatsApp状态的情绪类别。

数据用途概述： 该数据集适用于情绪识别和情感分析的研究。研究人员可以使用此数据集来开发和评估情绪预测模型。此外，该数据集也可以用于自然语言处理技术的学习和实践，如文本清理、去除停用词、去除标点符号和词干提取等。最终，通过应用机器学习算法，可以实现对WhatsApp状态情绪的有效预测。