气体传感器牛肉与鱼肉混合物识别数据集GasSensorBeefandFishMixtureIdentification-febbytrisheananda
数据来源：互联网公开数据
标签：气体传感器, 食材识别, 混合物检测, 气味分析, 数据分类, 机器学习, 传感器数据, 食品安全
数据概述：
该数据集包含来自气体传感器的数据，记录了不同比例牛肉和鱼肉混合物产生的气体特征，用于识别不同食材的混合比例。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态传感器数据。
地理范围：数据来源未明确，但可推测为实验室或模拟环境下的实验结果。
数据维度：数据集包括8个气体传感器（MQ6、MQ135、TGS822、MQ3、MQ136、MQ137、MS1100、MQ4）的读数，以及混合物中牛肉和鱼肉的比例信息（“hasil”列）。
数据格式：CSV格式，文件名为“sapi ikan ori - Sheet1.csv”，便于数据分析和建模。
该数据集适合用于研究食材成分分析、气味识别和传感器数据分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于食品科学、传感器技术与机器学习交叉领域的学术研究，如食材成分识别、气味特征分析、混合物比例预测等。
行业应用：为食品安全行业提供数据支持，尤其适用于食品质量检测、食材真伪鉴别、食品掺假检测等应用。
决策支持：支持食品生产商和监管机构进行质量控制和风险评估，帮助制定更有效的食品安全策略。
教育和培训：作为传感器数据分析、机器学习模型训练等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解传感器数据应用。
此数据集特别适合用于探索不同食材混合比例与气体传感器读数之间的关系，帮助用户构建食材识别模型，提高食品安全检测的准确性和效率。
