气体传感器阵列数据集

气体传感器阵列数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：气体传感器,气味识别,特征提取,传感器阵列,环境监测,数据采集,机器学习

数据概述：
本数据集由一个包含六个气体传感器的阵列采集而成，用于气味识别系统的研究。传感器包括Df-NH3、MQ-136、MQ-135、MQ-8、MQ-4和MQ-2。数据集记录了10种不同气味样本的传感器读数，具体样本包括：自然空气、新鲜洋葱、新鲜大蒜、新鲜柠檬、番茄、汽油、咖啡、橘子和古龙水香水。数据涵盖传感器对不同气味的响应特征，为气味识别和分类提供了全面的数据支持。

数据用途概述：
该数据集适用于气味识别系统的开发与优化、传感器性能评估、环境监测以及机器学习算法的研究。研究人员可以利用数据集进行气味分类模型的训练与验证；工程师可基于数据优化传感器阵列的设计；环境监测领域可利用数据进行空气质量分析；教育和培训场景中，该数据集也适合用于传感器原理和气味识别技术的教学与实践。