气味检测与识别数据集

气味检测与识别数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：气味检测,气味识别,气体传感器,数据采集,自然空气,洋葱,大蒜,黑柠檬,番茄,汽油,咖啡,橙子,香水,丁香 数据概述： 本数据集来源于用于气味检测与识别系统的四个气体传感器的读数。每个传感器具有16个通道，共收集了12种不同气味样本的数据，包括自然空气、新鲜洋葱、新鲜大蒜、黑柠檬、番茄、汽油、咖啡、橙子、香水和丁香。数据通过USB线直接连接传感器与计算机进行采集，采用两种方式获得数据：原始软件（气味注释器）和Pi代码（PyCharm软件）。 数据用途概述： 该数据集适用于气味检测与识别系统的研究开发、气味分类模型的训练与评估、以及相关领域的教育培训。研究人员可利用此数据集进行特征提取和模式识别，开发高效的气味识别算法；企业可基于数据集优化气味检测设备的性能；教育机构则可以通过数据集帮助学习者理解气味检测与识别技术的基本原理和应用方法。