气象观测数据分析数据集WeatherObservationDataAnalysis-shahnaivedh
数据来源：互联网公开数据
标签：气象数据, 气象观测, 气温, 气压, 风速风向, 降水, 湿度, 时序分析
数据概述：
该数据集包含来自HPWREN（High Performance Wireless Research and Education Network，高性能无线研究与教育网络）的气象观测数据，记录了详细的气象参数信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围始于2011年9月10日。
地理范围：数据未明确标明具体地理位置，但数据来源于HPWREN，推测为美国加州圣迭戈地区。
数据维度：数据集包含多个关键气象指标，如空气压力（air_pressure）、气温（air_temp）、平均风向（avg_wind_direction）、平均风速（avg_wind_speed）、最大风向（max_wind_direction）、最大风速（max_wind_speed）、最小风向（min_wind_direction）、最小风速（min_wind_speed）、降水累积（rain_accumulation）、降水持续时间（rain_duration）和相对湿度（relative_humidity）。
数据格式：CSV格式，文件名为weather.csv，方便数据读取与分析。
来源信息：数据来源于HPWREN，数据已进行标准化处理，可以直接用于分析。
该数据集适合用于气象学研究、气候分析和天气预报模型构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气象学、环境科学等领域的学术研究，如气候变化研究、极端天气事件分析等。
行业应用：可以为农业、能源、保险等行业提供数据支持，特别是在农业生产规划、可再生能源预测、灾害风险评估等方面。
决策支持：支持政府部门的环境监测和城市规划，优化城市气候适应策略。
教育和培训：作为气象学、数据科学等相关课程的教学辅助材料，帮助学生理解气象数据的分析方法。
此数据集特别适合用于探索气象要素之间的相互关系，预测天气变化趋势，并评估特定区域的气候特征。
