气象观测数据预报数据集WeatherObservationDataForecast-zoeyzzzz1
数据来源：互联网公开数据
标签：气象数据, 天气预报, 气象观测, 时序数据, 预测模型, 气象要素, 数据分析, 地理信息
数据概述：
该数据集包含来自气象观测站的数据，记录了多种气象要素的观测值，用于天气预报和气候研究。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2024年9月21日，提供多个时间点的数据。
地理范围：数据覆盖特定地理位置，包含经纬度信息。
数据维度：数据集包括多个气象要素，如风速、温度、云量、降水等，具体字段包括时间、经纬度、气压、日照时数、总云量、海拔高度、100米风速、地表温度、对流抑制能量、地表通量、降水率等。
数据格式：数据以CSV格式存储，文件名中包含日期和时间信息，如2024092112csv。
来源信息：数据来源于气象观测站，已进行标准化处理。
该数据集适合用于气象领域的研究和预测模型的构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气象学、气候学等领域的学术研究，如天气预报模型、气候变化分析、极端天气事件研究等。
行业应用：可以为气象服务、航空、农业等行业提供数据支持，尤其是在制定天气敏感型决策和风险管理方面。
决策支持：支持政府部门、企业等制定与天气相关的决策，如灾害预警、资源调度等。
教育和培训：作为气象学、环境科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解气象现象。
此数据集特别适合用于探索气象要素的时空分布规律，帮助用户构建预测模型，提高天气预报的准确性。
