气象观测小时级数据分析数据集WeatherObservationHourlyDataAnalysis-jarnods
数据来源：互联网公开数据
标签：气象数据, 天气观测, 时间序列分析, 环境科学, 气象预测, 数据可视化, 地理信息系统, 传感器数据
数据概述：
该数据集包含来自气象站的观测数据，记录了小时级别的气象要素信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，起始时间与结束时间不明确，但包含2008年和2017年的数据。
地理范围：数据覆盖区域不明确，但包含气象站的地理坐标信息（the_geom），可用于地图可视化和空间分析。
数据维度：数据集包括FID（唯一标识符）、code（气象站编号）、timestamp（时间戳）、air_pressure（气压）、air_temperature（气温）、relative_humidity（相对湿度）、precipitation（降水）、wind_speed（风速）和the_geom（地理坐标）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为WeatherData1Hourv2.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于气象站观测数据，已进行结构化处理。
该数据集适合用于气象学研究、环境监测和气象预报等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气象学、气候学、环境科学等领域的研究，如气象要素的时间序列分析、不同气象站间的对比分析、气候变化研究等。
行业应用：可以为气象服务、农业、能源、交通等行业提供数据支持，尤其是在天气预报、环境监测、灾害预警等方面。
决策支持：支持政府部门和相关机构进行气候风险评估、资源管理和环境保护决策。
教育和培训：作为环境科学、气象学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解气象数据分析和应用。
此数据集特别适合用于探索气象要素的时空分布规律、构建气象预测模型，并支持用户进行气候变化趋势分析。
