气象光照预测数据集MeteorologicalSolarRadiationPrediction-gauravduttakiit
数据来源：互联网公开数据
标签：气象数据, 光照辐射, 太阳能, 预测模型, 时间序列, 机器学习, 气候分析, 能源
数据概述：
该数据集包含来自【未具体说明的公开数据源】的气象和光照辐射数据，记录了特定区域的气象参数和太阳辐射强度。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2019年。
地理范围：数据覆盖【未具体说明的特定区域，可根据数据推测或补充说明】。
数据维度：数据集包括气象参数（如云量、露点、温度、气压、相对湿度、太阳高度角、可降水水汽、风向、风速）和太阳辐射强度（Clearsky DHI、Clearsky DNI、Clearsky GHI）等。
数据格式：CSV格式，包括train.csv、test.csv和sample_submission.csv三个文件，便于数据分析和模型构建。train.csv和test.csv包含详细的气象和辐射数据，sample_submission.csv提供了提交预测结果的格式。
来源信息：数据来源于【未具体说明的公开数据源】，已进行数据清洗和初步处理。
该数据集适合用于光照辐射预测、太阳能发电量预测、气象数据分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气象学、太阳能、能源等相关领域的学术研究，如光照辐射预测模型、气候变化影响分析等。
行业应用：可以为太阳能发电企业、气象服务机构等提供数据支持，尤其在发电量预测、能源规划等领域。
决策支持：支持能源政策制定、电网调度优化，以及太阳能项目可行性评估。
教育和培训：作为气象学、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解气象数据分析和预测模型。
此数据集特别适合用于探索气象参数与太阳辐射强度之间的关系，构建预测模型，从而实现对光照辐射的准确预测，为能源领域的决策提供数据支撑。
