气象环境监测数据EnvironmentalMonitoringData-karzanmohammed
数据来源：互联网公开数据
标签：气象数据，环境监测，太阳辐射，温度，湿度，风速，大气压，机器学习
数据概述：
该数据集包含来自气象站的观测数据，记录了多个气象参数随时间的变化情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2016年。
地理范围：数据未明确标明具体地理位置，但可用于分析典型气象环境。
数据维度：数据集包括多个气象要素，如：
Datetime: 日期和时间
GHI: 全球水平面总辐射
DNI: 直接法向辐照
DIF: 散射辐射
SE: 太阳高度角
SA: 太阳方位角
TEMP: 温度
AP: 大气压
RH: 相对湿度
WS: 风速
WD: 风向
PWAT: 可降水水汽
数据格式：CSV格式，文件名为Weather_data.csv，方便数据分析和处理。
该数据集适合用于气象学研究、环境建模、以及机器学习模型的训练和验证。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气候变化研究、气象要素间的相关性分析、以及天气预报模型构建等研究。
行业应用：可以为能源行业提供数据支持，尤其在太阳能发电量预测、风能资源评估等方面。
决策支持：支持环境监测和管理部门进行决策，如制定空气质量改善计划、评估气候变化影响等。
教育和培训：作为气象学、环境科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解气象要素的动态变化。
此数据集特别适合用于探索气象要素之间的内在联系，以及构建预测模型，实现对未来气象状况的预测。
