气象环境条件与作物决策数据集ClimateEnvironmentConditions-CropDecisionDataset-sumaiyakamal
数据来源：互联网公开数据
标签：气象数据, 农业, 作物决策, 环境监测, 温度, 湿度, 降雨量, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自气象观测站的农业环境数据，记录了不同气象环境条件下的作物决策结果。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，可以理解为静态数据集，反映特定时刻的环境与决策关联。
地理范围：数据未明确标注地理位置，但从数据内容推测，可能与农业生产环境相关。
数据维度：数据集包含多个关键的环境变量，如最低温度(MinTemp)、最高温度(MaxTemp)、温度(Temparature)、湿度(Humidity)、土壤湿度(Moisture)、降雨量(Rainfall)和酸碱度(pH)等，以及作物决策结果(Decision)。
数据格式：CSV格式，文件名为“DataSet Of Thesis - CR-datasetcsvcsv”，方便数据读取和分析。
来源信息：数据来源未明确，但数据结构和字段命名显示其可能来源于学术研究或实验项目。该数据集已进行原始数据的记录，未进行额外的处理。
该数据集适合用于农业气象学、环境科学和数据挖掘等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于研究气象环境因素对作物生长的影响，以及构建作物生长模型。
行业应用：可以为农业生产提供决策支持，帮助优化灌溉、施肥等农业管理措施。
决策支持：支持农业决策者制定更科学的种植计划，提高作物产量和质量。
教育和培训：作为农业、环境科学等相关专业的教学案例，帮助学生理解气象数据分析与作物决策之间的关系。
此数据集特别适合用于探索气象环境条件与作物生长之间的关系，帮助用户预测作物产量、优化农业生产管理，并实现更精准的农业决策。
