标题：气象数据集全面解析天气要素
数据内容：该数据集包含丰富的气象相关数据元素，包括日期、云量覆盖、日照时长、全球辐射、最高温度、平均温度、最低温度、降水量、气压和积雪深度等。每个字段都有大量不同的数据值，例如日期字段有15,341种不同的值，说明数据覆盖范围广泛。
数据来源：互联网公开数据
数据用途：该数据集可以广泛应用于多个行业的分析和研究。在农业领域，可以用于作物种植规划和天气风险评估；在能源行业，可用于太阳能发电的预测和优化；在城市规划中，可用于设计适应气候变化的基础设施；在交通领域，可用于天气对交通影响的分析。
标签：气象数据，天气要素，气候分析，云量，降水量，温度
行业分类：
1. 农业：用于天气对农作物的影响分析，优化种植计划。
2. 能源：用于太阳能和风能资源评估，提高能源预测准确性。
3. 城市规划：用于设计适应气候变化的基础设施，减少极端天气影响。
4. 交通：用于分析天气对交通流量和安全的影响，优化交通管理策略。
