气象数据小时级分析数据集HourlyWeatherDataAnalysis-evgeniypolin
数据来源：互联网公开数据
标签：气象数据, 天气预报, 气温, 湿度, 风速, 降水, 数据分析, 时间序列
数据概述：
该数据集包含来自气象观测站的小时级天气数据，记录了不同时间的气象指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录始于2015年12月31日，但具体结束时间未知。
地理范围：数据未明确标明具体地理位置，但从数据内容推测可能来源于特定气象站的观测结果。
数据维度：数据集包括“time”（时间）、“temperature”（温度）、“windchill”（风寒指数）、“heat index”（热指数）、“humidity”（湿度）、“pressure”（气压）、“dew Point”（露点）、“visibility”（能见度）、“wind dir”（风向）、“wind speed”（风速）、“gust speed”（阵风风速）、“precip”（降水）、“events”（天气事件）、“conditions”（天气状况）、“date”（日期）和“hour”（小时）等多个指标。
数据格式：CSV格式，文件名为weather_data.csv，方便进行数据处理与分析。
来源信息：数据来源未明确，但数据已进行标准化处理。
该数据集适合用于气象分析、天气预报模型构建以及气候变化研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气象学、环境科学等领域的学术研究，如气候模式分析、天气现象预测研究等。
行业应用：可以为气象服务行业提供数据支持，特别是在天气预报、环境监测、农业生产等方面。
决策支持：支持政府部门和企业在应对极端天气事件、制定相关政策和进行风险管理方面的决策。
教育和培训：作为气象学、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解气象数据特性。
此数据集特别适合用于探索天气变化规律、建立预测模型，从而提升预测精度和优化决策。
