气象预测降雨量分析数据集MeteorologicalPredictionRainfallAnalysis-sangramgupta1999
数据来源：互联网公开数据
标签：气象预测，降雨量，温度，湿度，机器学习，二分类，气象数据，数据分析
数据概述：
该数据集包含来自气象观测的数据，记录了温度、湿度和降雨量之间的关系。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据未标明具体地理位置，为通用气象观测数据。
数据维度：包括Index（索引）、Temperature（温度）、Humidity%（湿度百分比）和Rain（降雨情况，Yes/No）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Rainfallcsv，便于数据分析和处理。
数据来源：数据来源于公开气象观测记录，已进行基本的数据整理。
该数据集适合用于降雨预测、气象因素分析和机器学习模型训练。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气象学、数据科学和机器学习等领域的研究，如降雨预测模型构建、气象因素对降雨影响分析等。
行业应用：可以为农业、水利、保险等行业提供数据支持，特别是在灾害预警、风险评估等方面。
决策支持：支持政府部门和企业在气象相关领域的决策制定，如农业生产规划、水资源管理等。
教育和培训：作为数据科学、机器学习和气象学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解气象数据分析和模型构建。
此数据集特别适合用于探索温度、湿度与降雨之间的关系，帮助用户构建和评估降雨预测模型，实现对降雨情况的有效预测。
