气象站环境监测数据WeatherHazardInformationNetworkData-dimitriosntentia
数据来源：互联网公开数据
标签：气象数据, 环境监测, 气象站, 温度, 湿度, 降水, 风速风向, 土壤湿度, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自WHIN（Weather Hazard Information Network，天气灾害信息网络）气象站的环境监测数据，记录了多个气象站点的详细气象观测信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间范围，但根据数据中的时间戳格式推测，数据可能包含多个时间点的观测记录。
地理范围：数据来源于多个气象站，具体地理位置信息包含在数据中。
数据维度：数据集包含多个气象要素，如温度（temp, temp_high, temp_low）、湿度（humidity）、太阳辐射（solar_radiation, solar_radiation_high）、降水（rain, rain_inches_last_hour）、风速风向（wind_speed_mph, wind_direction_degrees, wind_gust_speed_mph, wind_gust_direction_degrees）、气压（pressure_in_hg）、土壤温度（soil_temp_1, soil_temp_2, soil_temp_3, soil_temp_4）和土壤湿度（soil_moist_1, soil_moist_2, soil_moist_3, soil_moist_4）等。
数据格式：CSV格式，每个文件对应一个气象站的数据，文件名中包含station_id，方便识别。
来源信息：数据来源于WHIN网络，已进行结构化处理。
该数据集适合用于气象学研究、环境监测、气候分析以及数据建模和机器学习应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气象学、气候学和环境科学等领域的学术研究，如天气模式分析、气候变化研究、极端天气事件预测等。
行业应用：可以为农业、能源、建筑等行业提供数据支持，尤其在农业生产规划、可再生能源发电预测、建筑设计等方面。
决策支持：支持政府部门制定相关政策，如防灾减灾、城市规划等。
教育和培训：作为环境科学、气象学、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解气象数据。
此数据集特别适合用于探索气象要素之间的关系、分析特定区域的气候特征，以及预测未来的天气变化趋势，帮助用户实现更精准的决策和更有效的资源管理。
