骑行时长分析数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：骑行时长,共享单车,骑行行为分析,时间序列分析,会员行为,用户画像
数据概述：
本数据集基于Divvy共享单车2019年第二季度至2020年第一季度的骑行记录，包含了超过100万次骑行的详细信息。数据集经过清洗、整合和计算，新增了骑行时长、日期、月份、星期等字段，为分析骑行行为提供了全面的数据支持。数据涵盖了年会员和 casual 骑行者的骑行记录，包括骑行起始时间、结束时间、起始站和结束站信息等关键要素。
数据用途概述：
该数据集适用于骑行行为分析、会员与 casual 骑行者行为对比、骑行时长分布研究等场景。研究人员可通过数据集分析不同用户群体的骑行习惯，揭示骑行行为的时间序列特征；共享单车运营方可利用数据优化运营策略，提升服务质量；政策制定者可基于数据评估共享单车对城市交通的影响。此外，该数据集也适合用于教学和培训，帮助学习者理解骑行行为分析的方法和工具。
