企业财报文本分析数据集CorporateFinancialReportTextAnalysis-utkuumur
数据来源：互联网公开数据
标签：企业财报, 文本分析, 自然语言处理, SEC, 10-K, 文本挖掘, 财务指标, 商业分析
数据概述：
该数据集包含来自美国证券交易委员会（SEC）EDGAR数据库的企业10-K财报文本数据，记录了企业财务报告中的文本内容。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间范围，但数据来源于2021年的10-K报告。
地理范围：数据主要涵盖在美国注册的企业，反映了美国企业的财务信息。
数据维度：数据集包含多个字段，包括“file_name”（文件名）、“parsed_word_count”（解析后的单词数量）、“start”（文本起始位置）、“end”（文本结束位置）、“text”（文本内容）、“cik”（中央索引键，企业唯一标识符）。
数据格式：CSV格式，文件名为text.csv，便于文本分析和处理。数据来源于企业10-K报告的文本内容，已进行初步的解析和结构化。
该数据集适合用于研究企业财务报告的文本内容分析、文本挖掘和自然语言处理等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于财务文本分析、商业情报、公司治理等领域的学术研究，例如，利用文本分析预测公司业绩、评估公司风险等。
行业应用：可以为金融行业、投资机构提供数据支持，特别是在量化投资、风险评估、信用评级等方面。
决策支持：支持企业内部的战略规划、竞争分析，以及投资者进行投资决策。
教育和培训：作为商业分析、财务分析、自然语言处理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解企业财报的文本内容和分析方法。
此数据集特别适合用于探索企业财报文本与财务指标之间的关系，以及利用文本信息进行风险评估和业绩预测，从而提升投资决策的准确性。
