企业财务风险预测数据集EnterpriseFinancialRiskPredictionDataset-nikolaosnaidos
数据来源：互联网公开数据
标签：财务风险, 企业财务, 风险预测, 财务指标, 机器学习, 财务分析, 风险评估, 数据建模
数据概述：
该数据集包含来自公开的企业财务数据，记录了多家企业的财务指标，用于企业财务风险预测与分析。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，但包含“forecasting period”（预测周期）字段，推测为一段时间内的财务数据快照。
地理范围：数据未明确指出地理范围，可能涵盖多个地区的企业。
数据维度：数据集包含“id”（企业标识）、“forecasting period”（预测周期），以及50多个财务比率指标，如“net_profit_over_total_assets”（净利润/总资产）等。
数据格式：CSV格式，包含train.csv和test.csv两个文件，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开的企业财务信息，经过了标准化处理，适用于财务风险评估与预测。
该数据集适合用于财务风险建模、企业信用评级、投资分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于财务风险管理、企业财务状况评估等方面的学术研究，如基于财务指标的企业破产预测、信用风险评估等。
行业应用：为金融机构、投资公司、企业管理咨询公司提供数据支持，尤其适用于风险控制、信贷评估、投资决策等。
决策支持：支持企业自身的财务健康状况评估、风险预警以及战略规划制定。
教育和培训：作为财务分析、风险管理、机器学习等相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解企业财务风险评估方法。
此数据集特别适合用于构建和验证企业财务风险预测模型，帮助用户实现风险预警、优化投资策略等目标。
