企业财务破产预测数据集CompanyBankruptcyPrediction-aishwaryadhalagade
数据来源：互联网公开数据
标签：财务分析, 破产预测, 风险评估, 机器学习, 财务指标, 行业分析, 信用风险, 数据建模
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的企业财务数据，记录了企业在一定时期内的财务状况，并标注了是否破产。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确具体时间范围，但包含企业在一段时间内的财务表现。
地理范围：数据未限定具体国家或地区，可用于全球范围内的企业财务分析。
数据维度：数据集包含多个财务指标，如非行业收入与支出/营收、付息债务利率、每股净值 (B)、每股净值 (A)、过去四个季度的持续每股收益、税前每股净利润、净值增长率、速动比率、利息支出比率、负债率、净资产/资产、借款依赖度、税前净利润/实收资本、固定资产周转频率、现金/总资产、营运资金/权益、净收入/总资产、净收入/股东权益、财务杠杆程度 (DFL)、利息保障倍数（利息支出与息税前利润的比率）以及“是否破产”的标签。
数据格式：CSV格式，文件名为company_bankruptcy.csv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开的企业财务报告，经过标准化处理，确保数据质量。
该数据集适合用于企业财务风险评估、破产预测建模和信用风险分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于财务风险管理、信用风险评估、企业破产预测等领域的学术研究，如构建破产预测模型、研究财务指标与破产之间的关系等。
行业应用：为金融机构、投资公司、风险管理部门提供数据支持，尤其在信用评分、贷款审批、投资决策等方面具有实用价值。
决策支持：支持企业内部的财务风险预警和管理，帮助企业及时发现财务困境，优化财务结构。
教育和培训：作为财务管理、风险管理、数据分析等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解企业财务状况和破产风险。
此数据集特别适合用于探索企业财务指标与破产之间的关系，构建预测模型，从而帮助用户实现风险预警和决策优化。
