企业财务破产预测数据集FinancialBankruptcyPredictionDataset-sheikhraselahmed
数据来源：互联网公开数据
标签：财务分析, 破产预测, 机器学习, 风险评估, 企业财务, 财务指标, 数据建模, 商业智能
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的企业财务数据，记录了多家企业的财务状况，并标注了企业是否破产。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为一段时间内的企业财务快照。
地理范围：数据覆盖范围未明确，但包含各种类型的财务指标，可能涵盖不同国家或地区的市场。
数据维度：数据集包含80个财务指标，如“ROA(C)”、“Operating Gross Margin”、“Current Ratio”等，以及一个目标变量“Bankrupt?”，用于表示企业是否破产。
数据格式：CSV格式，文件名为bank.csv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开的企业财务报告，数据已进行标准化处理。
该数据集适合用于财务风险评估、破产预测和企业财务状况分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于财务风险管理、企业财务分析等领域的学术研究，如破产预测模型的构建与优化、财务指标重要性分析等。
行业应用：为金融机构、投资公司等提供数据支持，尤其是在企业信用评估、贷款风险控制、投资决策等方面。
决策支持：支持企业管理层进行财务风险预警、制定财务策略，并优化资源配置。
教育和培训：作为财务分析、风险管理等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解企业财务状况和破产风险。
此数据集特别适合用于构建和评估企业破产预测模型，帮助用户识别潜在的财务风险，并优化投资决策。
