企业财务破产预测数据集FinancialBankruptcyPredictionDataset-kromenz
数据来源：互联网公开数据
标签：财务分析, 破产预测, 机器学习, 风险评估, 财务指标, 经济, 商业, 数据建模
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的企业财务数据，记录了企业在不同时期的财务状况，用于预测企业是否可能破产。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，通常被视为一段时间内的企业财务快照。
地理范围：数据未明确标注具体地理范围，但通常涵盖全球范围内的企业。
数据维度：数据集包含多个财务指标，如资产回报率、毛利率、速动比率、负债率等，以及一个“Bankrupt?”标签，用于指示企业是否破产（1表示破产，0表示未破产）。
数据格式：CSV格式，文件名为dataset.csv，方便数据分析和模型训练。
来源信息：数据来源于公开的财务报告和数据库，经过了整理和清洗，确保数据质量。
该数据集适合用于财务风险评估、破产预测模型构建以及企业财务状况分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于财务风险管理、公司治理和金融领域的学术研究，如破产预警模型、财务指标重要性分析等。
行业应用：为金融机构、投资机构和咨询公司提供数据支持，特别是在信用评估、风险控制和投资决策等方面。
决策支持：支持企业管理层进行财务状况评估，预测潜在的财务风险，并制定相应的应对策略。
教育和培训：作为财务分析、风险管理和机器学习课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解企业财务运作和破产预测方法。
此数据集特别适合用于探索财务指标与企业破产之间的关系，构建预测模型，并评估不同财务策略对企业生存的影响。
