企业破产风险预测数据集EnterpriseBankruptcyRiskPredictionDataset-anasmansouri2
数据来源：互联网公开数据
标签：企业破产, 财务分析, 风险评估, 机器学习, 财务指标, 数据建模, 商业分析, 预测模型
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的企业财务数据，记录了企业在破产前后的财务状况，用于企业破产风险的预测与分析。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，但可推测为一段时期内的企业财务快照。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但可用于分析不同地区或行业的企业破产风险。
数据维度：数据集包含多个财务指标，如销售额、总资产、净利润、现金流量、负债等。具体字段包括cik（企业唯一标识）、Bankruptcy（破产与否）、date（破产时间）、sale（销售额）、ch-invt（存货变化）、ap（应付账款）、act（应收账款）、ebit（息税前利润）、gp（毛利润）、oancf（经营现金流）、at（总资产）、re（留存收益）、ni（净利润）、ebitda（息税折旧摊销前利润）、dd1（递延所得税负债）、dltt（长期负债）、lct（流动负债）、Working capital/Total assets（营运资本/总资产）、CurrentRatio（流动比率）、Current Assets/Total Assets（流动资产/总资产）、(Current Assets-Inventory)/Tot Assets（（流动资产-存货）/总资产）、Current Liabilities/Total Assets（流动负债/总资产）、EBITDA/Total Sales（息税折旧摊销前利润/总销售额）、Cash/Current Liabilities（现金/流动负债）、Cash/Total Assets（现金/总资产）、Cash/Total Debt（现金/总债务）、Long Term Debt/Total Assets（长期负债/总资产）、Total Debt/Total Assets（总债务/总资产）、EBITDA/Total Assets（息税折旧摊销前利润/总资产）、EBIT/Total Assets（息税前利润/总资产）、ROA(Net Income/Total Assets)（净资产收益率）、Retained Earnings/Total assets（留存收益/总资产）、Total Sales/Total Assets（销售额/总资产）、Operating Cash Flow/Total Assets（经营现金流/总资产）、Operating Cash Flow/Total Sales（经营现金流/总销售额）、Gross Trading Pro\ufb01t/Total Sales（毛利/总销售额）、EBIT/Total Sales (operating margin)（息税前利润/总销售额，即营业利润率）、Current Assets/Total Sales（流动资产/总销售额）、Accounts Payable/Total Sales（应付账款/总销售额）、Inventory/Total Sales（存货/总销售额）、Cash/Total Sales（现金/总销售额）。
数据格式：CSV格式，文件名为Bankruptcydatacsv，方便数据处理和分析。
该数据集适用于财务风险评估、企业信用评级以及破产预测等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融风险管理、公司财务分析、信用风险评估等领域的学术研究，例如构建破产预测模型、研究财务指标对破产的影响等。
行业应用：为银行、投资机构、信用评级机构提供数据支持，用于企业信用评估、贷款风险控制、投资决策支持等。
决策支持：支持企业管理层进行财务风险预警，优化财务结构，制定风险管理策略。
教育和培训：作为金融、会计、风险管理等相关专业的教学案例，帮助学生理解企业财务状况与破产风险之间的关系。
此数据集特别适合用于构建和验证企业破产预测模型，评估不同财务指标对破产风险的影响，并为企业风险管理提供数据支持。
