企业破产预测财务数据集CorporateBankruptcyPredictionFinancialDataset-lupitaastari
数据来源：互联网公开数据
标签：破产预测, 财务分析, 机器学习, 风险评估, 财务指标, 信用风险, 数据建模, 预测模型
数据概述：
该数据集包含企业财务数据，用于构建和评估破产预测模型。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可视为用于静态破产预测建模的数据集。
地理范围：数据未明确标注地理范围，可用于构建通用的破产预测模型。
数据维度：数据集包含多个财务指标（Attr1 - Attr64），以及一个表示破产与否的类别标签（class）。另有ID字段用于标识样本。
数据格式：提供CSV格式文件，包括bankruptcy_Train.csv（训练集，包含特征和标签）、bankruptcy_Test_X.csv（测试集，包含特征，无标签）以及bankruptcy_sample_Y.csv（样本标签，包含ID和class）。
来源信息：数据来源于公开的财务数据集，已进行预处理，包括数值化和匿名化处理。
该数据集适合用于企业破产风险预测、信用风险评估等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于财务风险管理、机器学习、风险评估等领域的学术研究，例如探索不同机器学习模型在破产预测上的表现。
行业应用：可为金融机构、投资机构和企业提供数据支持，用于风险评估、信贷决策和企业健康状况监测。
决策支持：支持企业管理层进行财务决策，提前预警财务风险，优化经营策略。
教育和培训：作为金融、风险管理、数据科学等课程的教学案例，帮助学生和从业者熟悉破产预测模型构建流程。
此数据集特别适合用于构建和评估破产预测模型，并探索不同财务指标对破产风险的影响，从而提升企业风险预警和管理能力。
