企业破产预测数据集CompanyBankruptcyPredictionDataset-snehalpophale98
数据来源：互联网公开数据
标签：企业破产，财务分析，数据集，机器学习，风险预测，商业智能，金融工程，数据挖掘
数据概述： 该数据集包含来自多个企业的财务数据，记录了企业破产前后的财务指标和经营状况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2005年到2015年。
地理范围：数据覆盖了台湾地区的企业样本。
数据维度：数据集包括企业财务比率，负债水平，盈利能力，现金流，资产结构等关键财务指标，以及企业是否破产的标签变量。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于台湾经济新报数据库（TEJ），并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于企业破产风险预测，财务健康评估及机器学习模型训练等领域，特别是在信用风险评估，财务预警系统构建等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于企业破产原因分析，财务风险建模等学术研究，如财务指标与破产关系的量化分析，风险预警模型构建等。
行业应用：可以为金融机构，投资公司等提供数据支持，特别是在企业信用评估，破产风险预警及投资决策方面。
决策支持：支持企业风险评估和财务健康监测，帮助企业，投资者和监管机构制定科学的经营和投资策略。
教育和培训：作为金融工程，数据科学及商业分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解财务风险分析，机器学习在金融领域的应用。
此数据集特别适合用于探索企业破产的财务特征与风险规律，帮助用户实现准确的破产预测，优化风险管理策略，提升金融决策的科学性。
