企业网络切片与AI驱动技术研究数据集2023

企业网络切片与AI驱动技术研究数据集2023 数据来源:互联网公开数据 标签:企业网络,网络切片,6G网络,人工智能,机器学习,流量数据,设备类型,切片类型,性能优化,安全性

数据概述: 本数据集包含了企业网络切片中的流量数据,涵盖了不同设备类型、流量类型和切片类型,特别是在6G网络环境下的应用。数据集旨在通过机器学习模型优化网络切片技术的性能、可扩展性和安全性。关键特征包括设备通信模式、流量负载以及在各种企业使用场景(如高负载视频流传输和设备通信)下的不同网络切片配置。

数据用途概述: 该数据集适用于AI驱动的网络切片技术测试和改进,支持研究人员和工程师进行机器学习模型的开发与验证。通过分析设备通信模式和流量负载,可以优化网络切片配置,提升企业网络的性能和安全性。此外,数据集也适用于教育培训,帮助学习者了解网络切片技术及其在6G网络环境中的应用。

packageimg

数据与资源

附加信息

字段
版本 1.0
数据集大小 0.39 MiB
最后更新 2025年4月14日
创建于 2025年4月14日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。