企业员工绩效与离职分析数据集RajatCompanyDataset-manishkumar77
数据来源：互联网公开数据
标签：人力资源管理，员工绩效，离职分析，数据集，机器学习，人力资源管理，数据挖掘，员工满意度
数据概述： 该数据集包含来自某公司的人力资源数据，记录了员工的工作表现，离职情况以及其他相关特征。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2019年。
地理范围：数据涵盖了该公司在全国范围内的多个分支机构。
数据维度：数据集包括员工的职位，工龄，薪资水平，绩效评分，培训记录，离职状态等变量，以及影响员工离职的潜在因素。
数据格式：数据提供为CSV格式，确保便于分析和处理。
来源信息：数据来源于该公司的人力资源部门，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于人力资源管理，员工绩效评估及离职原因分析等领域的研究和应用，特别是在员工留存策略制定，绩效管理优化等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于员工绩效影响因素，离职原因分析等学术研究，如员工满意度与绩效的关系，离职预警模型的构建等。
行业应用：可以为人力资源管理领域提供数据支持，特别是在员工留存策略制定，绩效管理优化等方面。
决策支持：支持企业的人力资源管理决策和策略优化，帮助制定更科学的员工招聘，培训和留任计划。
教育和培训：作为人力资源管理，数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解员工绩效评估，离职预测等相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索员工绩效与离职的关联性，帮助用户实现员工留存策略优化，绩效管理改进等目标，为企业人力资源管理提供数据支持。
