欺诈与非欺诈案例数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：欺诈检测,分类模型,金融风险,客户行为分析,交易记录,账户信息
数据概述：
本数据集包含了部分客户账户的交易信息，旨在帮助分析账户的欺诈风险。数据集分为两个文件：
1. account_info.csv：以账户-交易类型为粒度，记录了每个账户在9个不同检查类别中的总余额、借记交易次数和贷记交易次数。此外，还包含一个“Overall”类别，汇总了所有类别的账户总余额、借记和贷记交易次数。借记交易为账户提款，贷记交易为账户存款。若某账户在某个类别中无交易，则该类别的余额、借记和贷记交易次数均为0。
2. account_labels.csv：包含账户ID和标签，标签为1表示账户存在欺诈行为，标签为0表示账户无欺诈行为。
数据用途概述：
该数据集适用于欺诈检测模型的构建与验证、客户行为分析、金融风险评估以及分类算法的测试与优化。研究人员可通过分析账户交易数据，识别潜在的欺诈模式；金融机构可利用数据集评估账户风险，优化反欺诈策略；开发者也可将其用于机器学习模型的训练与验证，提升模型在金融领域的应用效果。
