数据集概述
本数据集包含Ouellet-Robert昆虫学收藏（QMOR）标本与采集者、鉴定者的关联数据。数据由志愿者通过Bionomia平台标注，基于全球生物多样性信息机构（GBIF）聚合的标本数据，以Frictionless Data数据包格式组织，共包含九个文件，支持昆虫标本相关人员信息的关联分析。
文件详解
- 数据文件列表（共9个，均为.zip或.json格式）
- 文件名称：citations.csv.zip，文件格式：ZIP，内容：标本相关引用数据
- 文件名称：datapackage.json，文件格式：JSON，内容：Frictionless Data数据包描述文件
- 文件名称：occurrences.csv.zip，文件格式：ZIP，内容：标本 occurrence 数据
- 文件名称：users.csv.zip，文件格式：ZIP，内容：相关用户数据
- 文件名称：problem_collector_dates.csv.zip，文件格式：ZIP，内容：采集者日期问题数据
- 文件名称：articles.csv.zip，文件格式：ZIP，内容：相关文献数据
- 文件名称：not_them_assertions.csv.zip，文件格式：ZIP，内容：非关联断言数据
- 文件名称：problem_determiner_dates.csv.zip，文件格式：ZIP，内容：鉴定者日期问题数据
- 文件名称：attributions.csv.zip，文件格式：ZIP，内容：采集者与鉴定者关联归属数据
数据来源
Bionomia平台志愿者标注，基于Global Biodiversity Information Facility（GBIF）数据集（https://gbif.org/dataset/ada5d0b1-07de-4dc0-83d4-e312f0fb81cb）
适用场景
- 昆虫标本人员关联分析: 研究QMOR昆虫标本采集者与鉴定者的信息关联及历史记录
- 生物多样性数据整合: 整合标本 occurrence 数据与人员信息，支持生物多样性研究
- 标本数据质量控制: 分析采集者与鉴定者日期问题数据，优化标本元数据质量
- 自然历史收藏管理: 为QMOR昆虫学收藏的标本管理提供人员关联数据支持
