数据集概述
本数据集为QOMS站点的湍流通量完整数据，包含1个Excel数据文件和6个Python代码文件，代码涉及CNN、Transformer等机器学习方法，用于该站点湍流通量相关的模型构建与分析，共7个文件，无目录层级。
文件详解
- 数据文件
- 文件名称：QOMS.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：未提供具体字段信息，推测包含QOMS站点湍流通量相关的原始或处理后数据
- 代码文件
- 文件名称：LE_deep.py、H_deep.py、Deep_models.py、Transformer_CNN.py、Transformer_CNN_H.py、Transformer_CNN_LE.py
- 文件格式：.py
- 字段映射介绍：包含基于CNN、Transformer等机器学习方法的模型代码，用于QOMS站点LE（潜热通量）、H（显热通量）等湍流通量相关的模型开发与计算
适用场景
- 气象站点湍流通量分析: 利用QOMS.xlsx数据研究该站点湍流通量的特征与变化规律
- 机器学习模型开发: 基于代码文件中的CNN、Transformer等方法，构建QOMS站点湍流通量预测或分析模型
- 湍流通量模型对比: 对比不同机器学习模型在QOMS站点湍流通量模拟中的性能差异
- 气象数据处理应用: 参考代码文件中的方法，开展类似站点湍流通量数据的处理与建模工作
