QSAR分子描述符预测数据集

QSAR分子描述符预测数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：QSAR,分子描述符,化学反应,机器学习,预测模型,数据挖掘,活化能
数据概述：
本数据集旨在探索分子的定量构效关系（QSAR），包含30个分子描述符变量，用于预测分子的活化能。这些描述符涵盖了分子的结构特征，如原子连接数、键类型、环结构、电荷分布等。数据集通过对分子的结构和活性进行建模，为研究化学反应动力学提供了重要依据。
数据用途概述：
该数据集适用于分子活性预测、药物设计、化学反应机制研究等多种场景。研究人员可利用此数据集构建预测模型，分析分子结构与活性之间的关系；企业可将其应用于新药研发，优化分子设计；教育机构可将其用于教学，帮助学生理解QSAR的基本原理。此外，数据集也支持机器学习算法的开发与测试，推动化学与计算机科学的交叉研究。