数据集概述
本数据集为2018至2022年巴西瓜纳巴拉湾水质研究数据，整合遥感、气候、水文三类信息，含卫星影像提取的水质参数、气象站气候数据及水文站水文数据，共23个文件，用于支持水质、遥感、气候变化等领域的研究与验证。
文件详解
- 遥感数据文件（Raster files）
- 文件名称：遵循
TemperaturaAgua_export_年份.tif、CI_export_年份.tif模式（例如：TemperaturaAgua_export_2018.tif、CI_export_2019.tif）
- 文件格式：TIF
- 字段映射介绍：包含卫星影像提取的水质参数，如水温（TemperaturaAgua）、水体指数（CI）等空间分布数据，共15个文件，占比约六十五点二二%。
- 气候数据文件（Data files）
- 文件名称：遵循
clima_年份.xlsx模式（例如：clima_2018.xlsx、clima_2021.xlsx）
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含巴西国家气象研究所（INMET）提供的气候数据，字段包括日最低气温（tmin）、日最高气温（tmax）、降水量（prec），共7个文件，占比约三十点四三%。
- 文档文件（Document files）
- 文件名称：
landsat_ot_c2_l2_64c434765bec5772.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：包含Landsat卫星产品信息，字段包括Result Number、Landsat Product Identifier L2、Landsat Product Identifier L1、Landsat Scene Identifier、Date Acquired等元数据，共1个文件，占比约四点三五%。
数据来源
巴西国家气象研究所（INMET）、巴西里约热内卢州环境研究所（INEA）
适用场景
- 水质动态变化研究: 利用遥感影像数据（水温、水体指数）分析瓜纳巴拉湾2018-2022年水质时空变化特征。
- 气候-水文-水质关联分析: 结合气候数据（气温、降水）与水文数据（流量、水位），探究环境因子对海湾水质的影响机制。
- 水环境遥感应用验证: 验证卫星遥感技术在近岸海湾水质参数反演中的精度与适用性。
- 水生生态系统保护研究: 为瓜纳巴拉湾生态系统健康评估、污染治理及保护策略制定提供数据支持。
- 人工智能环境应用开发: 作为训练数据，支持水质预测、环境参数反演等人工智能模型的开发与测试。
